TREEME & PROJEKTKONTEXT

KI für die TGA. Mit euren Fragen und eurem Projektkontext.

Gute KI-Unterstützung beginnt mit den richtigen Grundlagen. TreeMe hilft dabei, Fragen mit dem verfügbaren Projektwissen zu bearbeiten und Ergebnisse für die fachliche Prüfung aufzubereiten.

BEISPIELHAFTER ABLAUF

Projektfrage mit Kontext

Unterlagen bereitstellen

PDF · DOCX · XLSX

Verfügbaren Text als Kontext nutzen

Schematische Darstellung eines Arbeitsablaufs. Die konkrete Produktansicht zeigen wir euch in der Demo.

01

Fragen im Zusammenhang

Projektbezogene Rückfragen mit dem verfügbaren Dokumentkontext bearbeiten.

02

Unterlagen nutzbar machen

Textinhalte aus PDF, DOCX und XLSX für den Projekt-Chat nutzen.

03

Entwürfe prüfen

Vorschläge mit den Originalgrundlagen abgleichen und bewusst weiterverwenden.

KI-Funktionen

KI, die direkt im Prozess denkt

Felder ausfüllen, Konfiguration abschließen – und DM Tree MEP generiert automatisch den fertigen Erläuterungsbericht. Die integrierte KI-Funktion beantwortet Rückfragen zum Projektstand direkt im Arbeitsfluss, ohne Unterbrechung und ohne Suche in alten Dokumenten. So bleibt die TGA-Planung immer auf dem aktuellen Stand.

DM Tree MEP · AI Engine
Report Gen
Prozessabbild
Erläuterungsbericht.pdf

Konfigurieren & generieren

KI-Funktionen greifen direkt auf deine Projektdaten in DM Tree MEP zu

IM ARBEITSALLTAG

So greifen die Schritte ineinander

  1. SCHRITT 01

    Grundlagen bereitstellen

    Die für die Frage relevanten Unterlagen und das Projektwissen zusammenbringen.

  2. SCHRITT 02

    Gezielt fragen

    TreeMe mit einer konkreten Frage zum Projekt statt einer allgemeinen Anweisung nutzen.

  3. SCHRITT 03

    Ergebnis fachlich prüfen

    Quellen, Vollständigkeit und offene Annahmen anhand der Originalunterlagen kontrollieren.

01

Welche Fragen sich im Projekt sinnvoll stellen lassen

Eine konkrete Rückfrage grenzt den Auftrag an den Assistenten ein. Statt allgemein nach einer Planung zu fragen, kann das Team nach dokumentierten Anforderungen, einer Zusammenfassung vorhandener Informationen oder offenen Abstimmungen suchen.

02

Dokumentkontext statt unbelegter Gewissheit

Hochgeladene PDF-, DOCX- und XLSX-Dateien können textlich ausgelesen und für projektbezogene Rückfragen nutzbar gemacht werden. Wie gut das gelingt, hängt auch von Aufbau, Lesbarkeit und Inhalt der Unterlagen ab.

Eine Chatantwort ist ein Arbeitsergebnis zur Prüfung. Die Originalunterlage bleibt maßgeblich. Das Team kontrolliert insbesondere, ob Anforderungen vollständig wiedergegeben wurden und ob die Antwort über die vorhandenen Informationen hinausgeht.

03

KI dort einsetzen, wo ein klarer nächster Schritt entsteht

Neben projektbezogenen Fragen kommen KI-Entwürfe etwa bei Besprechungsprotokollen und Berichten zum Einsatz. Ein vorhandenes Transkript kann zu einem prüfbaren Protokollentwurf werden; dokumentierte Projektinhalte können die Berichtserstellung unterstützen.

Die Verfügbarkeit einzelner KI-Arbeitsabläufe richtet sich nach dem freigeschalteten Funktionsumfang. In der Demo zeigen wir die passenden Abläufe für euer Büro. Direkte Besprechungsaufnahme und Import vorhandener Aufnahmen werden dabei getrennt betrachtet.

HÄUFIGE FRAGEN

Was ihr vor dem Einstieg wissen solltet

Kann KI die fachliche Planung übernehmen?

TreeMe unterstützt die Bearbeitung von Informationen und Entwürfen. Die fachliche Bewertung, Freigabe und Verantwortung bleiben beim Planungsteam.

Ist Dokumentauswertung dasselbe wie eine vollständige Planprüfung?

Nein. Textlich nutzbare Dokumentinhalte sind eine Grundlage für Rückfragen. Daraus folgt keine umfassende geometrische oder fachliche Prüfung eines Plans.

Welche Dateien können Projektkontext liefern?

PDF-, DOCX- und XLSX-Dateien können textlich ausgelesen werden. Für die Qualität des verfügbaren Kontexts sind unter anderem Lesbarkeit und Inhalt der Dateien wichtig.

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Passende nächste Schritte